พวกเราเชื่อใจตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นตัวกลางในความไม่ถูกกันหรือไม่? ไม่ทั้งหมดทั้งปวง

เราบางทีอาจฟังเรื่องจริงจาก Siri หรือ Alexa หรือแนวทางจาก Google Maps หรือ Waze แต่เราจะให้ตัวแทนเปรียบเสมือนที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์ช่วยไกล่เกลี่ยความไม่ลงรอยกันระหว่างสมาชิกในทีมไหม การเรียนรู้ใหม่กล่าวว่าไม่เพียงแต่ แต่ว่ายัง

นักค้นคว้าจาก USC รวมทั้งมหาวิทยาลัยเดนเวอร์สร้างการจำลองซึ่งทีมสามคนได้รับการผลักดันและสนับสนุนโดยตัวแทนเปรียบเสมือนบนหน้าจอในภารกิจที่ดีไซน์มาเพื่อมั่นใจว่าล้มเหลวรวมทั้งกำเนิดความไม่ลงรอยกัน การเรียนรู้ถูกออกแบบมาเพื่อดูตัวแทนเสมือนว่าเป็นผู้ไกล่เกลี่ยที่มีความสามารถเพื่อปรับแก้การทำงานร่วมกันของกลุ่มในระหว่างการไกล่เกลี่ยความขัดแย้ง

สารภาพกับพวกเขาใช่แม้กระนั้นในเวลานี้เราจะฟังผู้แทนเสมอเหมือนจริงไหม?

เวลาที่นักวิจัยบางคน (Gale Lucas และ Jonathan Gratch จาก USC Viterbi School Engineering และก็ USC Institute for Creative Technologies ผู้มีส่วนร่วมในการค้นคว้านี้ได้พบก่อนหน้าที่ผ่านมาว่าการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับผู้บรรเทาด้วยสารเหมือนจริงแบบตัวต่อตัว ในการศึกษานี้ การไกล่เกลี่ยข้อขัดแย้งสำหรับในการปฏิบัติงานเป็นทีมของมนุษย์การใช้ผู้แทนเสมือนเพื่อส่งเสริมการวางเป้าหมายภารกิจแล้วก็แนวทางซักถาม” สมาชิกในกลุ่มได้โอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมกับผู้แทนเปรียบเสมือนชายชื่อ คริส” เมื่อการขัดกันเกิดขึ้น

สมาชิกที่ร่วมของกลุ่มมิได้ใส่ร้ายอุปกรณ์ (เพราะพวกเราเคยเห็นหุ่นยนต์โจมตีมนุษย์ในโพสต์เครือข่ายสังคมแม้กระนั้นมีส่วนร่วมน้อยกว่าและก็ได้โอกาสน้อยที่จะยอมรับฟังอินพุของเอเจนต์เปรียบเสมือนเมื่อกำเนิดความผิดพลาด .

การเล่าเรียนได้ดำเนินการในสิ่งแวดล้อมของสถาบันการทหารซึ่งมี 27 สถานการณ์ที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบว่าคณะทำงานที่ชุมนุมแทนเหมือนจะสนองตอบต่อความผิดพลาดแล้วก็ความเชื่อมั่นในความไม่ลงรอยกันเช่นไร เอเจนต์เหมือนมิได้ถูกยกเว้นโดยขั้นตอนการอะไรก็แล้วแต่จากการเล่าเรียนพบว่าทีมงานได้ตอบสนองต่อสังคมกับผู้แทนเสมอเหมือนในระหว่างการวางเป้าหมายภารกิจที่ได้รับมอบหมาย (พยักหน้ายิ้มและก็จดจำการรับทราบของผู้แทนเหมือนโดยขอบคุณแต่ว่าการบริหารร่างกายก็ดำเนินไปเรื่อยๆผู้แทนลดน้อยลง ผู้เข้าร่วมไม่ได้ต่อว่าตัวแทนเปรียบเสมือนทั้งหมดเหตุเพราะความผิดพลาด

การทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มเมื่อทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนเป็นสาเหตุที่มีความซับซ้อนรวมทั้งมีความสำคัญสูง” Kerstin Haring คนเขียนนำผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเดนเวอร์กล่าว

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าผู้แทนเปรียบเสมือนรวมทั้งหุ่นยนต์ด้านสังคมที่อาจเป็นตัวกลางการขัดกันที่ดีในกลุ่มทุกหมวดหมู่มันจะน่าดึงดูดมากมายสำหรับในการค้นหาการคั่นแซงและการโต้ตอบทางสังคมเพื่อรวมตัวแทนเปรียบเสมือนในกลุ่มมนุษย์ได้อย่างง่ายดายที่สุด .”

การเรียนร่วมเขียน Gale Lucas ผู้ช่วยวิจัยศาสตราจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ USC รวมทั้งนักวิจัยที่สถาบันเพื่อการสร้างสรรค์เทคโนโลยีเสริมว่าคำแนะนำนิดหน่อยจากผู้เข้าร่วมการเล่าเรียนแสดงให้เห็นว่าพวกเขารับรู้ตัวแทนเหมือนจะเป็นกลางรวมทั้งเป็นกลาง คุณอยากได้ทำงานต่อเพื่อมองว่าเอเจนต์เสมือนสามารถใช้ เพื่อช่วยให้เราตกลงใจเจริญขึ้น” รวมทั้งกด สิ่งที่จะทำให้เราไว้เนื้อเชื่อใจเอเจนต์เปรียบเสมือน

เวลาที่งานวิจัยชิ้นนี้ปฏิบัติการในสถาบันการทหารที่มีส่วนประกอบเฉพาะ แต่ว่านักค้นคว้าหวังที่จะปรับปรุงแผนการนี้เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการของกลุ่มในทุกสภาพแวดล้อมการทำงาน

Scroll to top